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资源内容:黄佳·零基础实战机器学习,文件大小共:163.71M,详见下方内容截图与文件目录。
文件目录:
01-打好基础:到底什么是机器学习?.pdf
01-打好基础:到底什么是机器学习?_for_group_share.mp3
02-工具准备:安装并使用jupyternotebook.pdf
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03-实战5步(上):怎么定义问题和预处理数据?.pdf
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04-实战5步(下):怎么建立估计10万-软文点击率的模型?.pdf
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05-数据探索:怎样从数据中找到用户的rfm值?.pdf
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06-聚类分析:如何用rfm给电商用户做价值分组画像?.pdf
06-聚类分析:如何用rfm给电商用户做价值分组画像?_for_group_share.mp3
07-回归分析:怎样用模型预测用户的生命周期价值?.pdf
07-回归分析:怎样用模型预测用户的生命周期价值?_for_group_share.mp3
08-模型优化(上):怎么用特征工程提高模型效率?.pdf
08-模型优化(上):怎么用特征工程提高模型效率?_for_group_share.mp3
09-模型优化(中):防止过拟合,模型也不能太精细.pdf
09-模型优化(中):防止过拟合,模型也不能太精细_for_group_share.mp3
开篇词-开发者为什么要从实战出发学机器学习?.pdf
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