《小灶·商业数据分析Lv2》5周Python训练营（完结） 网盘分享(2.04G)

模块0：课程导入

01欢迎来到课程学习

01欢迎来到课程学习.pdf

02课程安排

02课程安排.pdf

03课程学习须知

03课程学习须知.pdf

03学习系统使用视频07292_batch.mp4

模块1 ：python-anaconda 安装与数据导入

04课前准备：python-anaconda安装教程（win）

04课前准备：python-anaconda安装教程（win）.pdf

04录屏教程.mp4

04配图.pdf

05课前准备：python-anaconda安装教程（mac）

05课前准备：python-anaconda安装教程（mac）.pdf

05录屏软件.mp4

05配图.pdf

06第1课：jupyter notebook使用

06 jupyter notebook 使用.rar

06本小节课程视频.mp4

06补充：markdown使用.mp4

06第1课：jupyter notebook使用.pdf

07第2课：python数据导入教程

07第2课：python数据导入教程.pdf

07视频1.mp4

07视频2.mp4

07视频3.mp4

模块2：python基础知识学习

08第3课：python数据类型&运算符&输入输出

08python基本数据结构&运算符&输入输出.rar

08第3课：python数据类型&运算符&输入输出.pdf

08配图.pdf

08视频1.mp4

08视频2.mp4

08视频3.mp4

08视频4.mp4

09练一练

09练一练.pdf

10第4课：列表&元组&字典

10python列表.docx

10python元组.docx

10python字典.docx

10第4课：列表&元组&字典.pdf

10列表，字典，元组.zip

10视频1.mp4

10视频2.mp4

10视频3.mp4

11练一练

11练一练.pdf

12第5课：集合&函数

12第5课：集合&函数.pdf

12集合，函数.rar

12配图.pdf

12视频1.mp4

12视频2.mp4

13练一练

13练一练.pdf

模块3 ：数据概述与数据可视化

14pandas与matplotlib学习数据

14house_data.csv

14house_price_regression.xlsx

14house-prices.csv

14pandas与matplotlib学习数据.pdf

14unitmaster.txt

15第6课：pandas学习之数据导入与清洗

15house-data.csv

15pandas案例.rar

15第6课：pandas学习之数据导入与清洗.pdf

15视频.mp4

16第7课：matplotlib学习之数据可视化

16-01matplotlib数据可视化基础.rar

16-02house_data_20190804_162754.xlsx

16-03cars.csv

16-03matplotlib数据可视化案例.rar

16-04iris.csv

16-05matplotlib数据可视化–散点图.rar

16-06titanic_train.csv

16-07matplotlib数据可视化–箱线图.rar

16-08user_analysis.xlsx

16-09matplotlib数据可视化–折线图.rar

16-11matplotlib数据可视化–直方图.rar

16第7课：matplotlib学习之数据可视化.pdf

16视频1.mp4

16视频2.mp4

16视频3.mp4

16视频4.mp4

16视频5.mp4

16视频6.mp4

17第8课：app store评分数据案例讲解

17 1 python 数据概述与可视化.pdf

17 w1_applestore.csv

17 w1_参考代码.zip

17第8课：app store评分数据案例讲解.pdf

17视频.mp4

18第9课：app store业务数据概况分析

18第9课：app store业务数据概况分析.pdf

18视频.mp4

19第10课：app 价格单变量分析

19第10课：app 价格单变量分析.pdf

19视频.mp4

20第11课：app store 业务数据可视化

20配图.pdf

20视频.mp4

21第12课：app store 数据分析的业务解读

21配图.pdf

21视频.mp4

22第13课：app store评分数据案例结论小结

22第13课：app store评分数据案例结论小结.pdf

22视频.mp4

23week1作业：优衣库销售数据分析

23 l2w1-优衣库数据.csv

23week1作业：优衣库销售数据分析.pdf

模块4：数据概述与数据模型

24第14课：l1课程回顾-回归模型基础

24第14课：l1课程回顾-回归模型基础.pdf

24视频.mp4

25第15课：使用sklearn对宝洁销售额预测分析

25salary.csv

25sklearn案例.rar

25第15课：使用sklearn对宝洁销售额预测分析.pdf

25视频1.mp4

25视频2.mp4

25视频3.mp4

26第16课：宝洁业务数据概况分析

26 w2_store_rev.csv

26 w2_参考代码.rar

26第16课：宝洁业务数据概况分析.pdf

26视频.mp4

27第17课：宝洁event单变量分析与转置

27第17课：宝洁event单变量分析与转置.pdf

27视频.mp4

28第18课：宝洁变量相关性分析

28第18课：宝洁变量相关性分析.pdf

28视频.mp4

29第19课：宝洁业务回归模型

29第19课：宝洁业务回归模型.pdf

29视频1.mp4

29视频2.mp4

29视频3.mp4

29视频4.mp4

30第20课：宝洁回归模型结果与业务解读

30第20课：宝洁回归模型结果与业务解读.pdf

30视频.mp4

31week2作业：小红书销售额预测

31 l2_week2.csv

31week2作业：小红书销售额预测.pdf

模块5：逻辑回归与客户流转预测

32.第21课：l1课程回顾-分类模型基础

第21课：l1课程回顾-分类模型基础.mp4

第21课：l1课程回顾-分类模型基础.pdf

33.第22课：逻辑回归预测恶性肿瘤案例

titanic_train.csv

第22课：逻辑回归预测恶性肿瘤案例.mp4

第22课：逻辑回归预测恶性肿瘤案例.pdf

逻辑回归预测良恶性乳腺癌肿瘤(1).rar

34.第23课：使用分类模型预测at&t客户流转

23.01.mp4

23.02.mp4

w3_逻辑回归_参考代码.rar

w4_churn.csv

第23课：使用分类模型预测at&t客户流转.pdf

35.第24课：at&t业务数据概况分析

24.01.mp4

第24课：at&t业务数据概况分析.pdf

36.第25课：at&t流失变量分析

25.01.mp4

第25课：at&t流失变量分析.pdf

37.第26课：at&t变量相关性分析

26.01.mp4

第26课：at&t变量相关性分析.pdf

38.第27课：at&t逻辑回归模型与优化

27.01.mp4

27.02.mp4

27.03.mp4

第27课：at&t逻辑回归模型与优化.pdf

39.第28课：案例小结：逻辑回归模型系数解读

28.01.mp4

第28课：案例小结：逻辑回归模型系数解读.pdf

40.week3作业：顾客使用天猫优惠劵预测

defintion.xlsx

l2_week3.csv

week3作业：顾客使用天猫优惠劵预测.pdf

模块6：聚类分析与客户分群

41.第29课：l1课程回顾-聚类模型基础

29.01.mp4

29.02.mp4

第29课：l1课程回顾-聚类模型基础.pdf

42.第30课：非监督聚类分析介绍

30.02.mp4

第30课：非监督聚类分析介绍.pdf

43.第31课：kmeans聚类分析基础

31.01.mp4

iris & customers 聚类参考代码.zip

iris & customers 数据.zip

第31课：kmeans聚类分析基础.pdf

44.第32课：案例(1)：年龄与收入数据分群

32.01.mp4

ageinc参考代码.rar

w3_ageinc.csv

第32课：案例(1)：年龄与收入数据分群.pdf

45.第33课：案例(2)：airbnb数据环境下的客户分层

33.01.mp4

airbnb参考代码.rar

w3_airbnb.csv

第33课：案例(2)：airbnb数据环境下的客户分层.pdf

46.第34课：airbnb业务数据概况分析

34.01.mp4

第34课：airbnb业务数据概况分析.pdf

47.第35课：airbnb业务数据单变量分析

第35课：airbnb业务数据单变量分析.mp4

第35课：airbnb业务数据单变量分析.pdf

48.第36课：airbnb聚类分析模型与优化

36.01.mp4

36.02.mp4

第36课：airbnb聚类分析模型与优化.pdf

49.第37课：airbnb聚类分群业务解读

37.01.mp4

第37课：airbnb聚类分群业务解读.pdf

50.week4作业：mobike用户分群

definition.xlsx

mobike.csv

week4作业：mobike用户分群.pdf

模块7：爬虫

51.第38课：爬虫预备1-学习html语言

38.01.mp4

38.02.mp4

38.03.mp4

38.04.mp4

38.05.mp4

第38课：爬虫预备1-学习html语言.pdf

52.第39课：爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤

39.01.mp4

39.02.mp4

web-scraper_v0.3.7.rar

第39课：爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤.pdf

53.第40课：爬虫预备2.2-爬虫主要库

40.01.mp4

第40课：爬虫预备2.2-爬虫主要库.pdf

54.第41课：爬虫实操-用web scraper 插件爬取网页

41.01.mp4

41.02.mp4

41.03.mp4

41.04.mp4

第41课：爬虫实操-用web scraper 插件爬取网页.pdf

55.第42课：爬虫数据分析案例-美团美食榜单

42.01.mp4

42.02.mp4

42.03.mp4

meituan.csv

第42课：爬虫数据分析案例-美团美食榜单.pdf

美团分析.rar

56.week5作业：爬取知乎

week5作业：爬取知乎.pdf

作业

week1：作业.pdf

week2：作业.pdf

week3：作业.pdf

week4：作业.pdf

week5：作业.pdf